Senior BI / Data-аналитик · Белград, Сербия (CET)
Веду аналитику трёх бизнес-направлений в Avito — одной из крупнейших платформ объявлений мира, — а начинал путь в Deloitte. Этот сайт — то, что не помещается в резюме: два финтех-продукта, которые я довожу до продакшена (один соло, один вдвоём), и AI-инженерия за моей аналитической работой.
KPI-фреймворки, A/B-тесты, воронки и когорты, self-service отчётность. Веду аналитику трёх бизнес-направлений Avito Авто целиком — от открытого вопроса до дашборда, которым реально пользуются.
SQL · Python · Power BI · Tableau · Redash · DataLens · ClickHouse · Trino · Airflow
Два продакшен-финтех-приложения — конструктор облигационного портфеля и планировщик личных финансов — спроектированы, построены, протестированы и эксплуатируются от и до: продукт, пайплайны данных, деплой, мониторинг.
React · TypeScript · Supabase (Postgres) · Vercel · ~2 400 автотестов суммарно
Внутренняя автоматизация, которая превращает запрос на дашборд в готовый проверенный дашборд — с ревью человеком. Мульти-агентные пайплайны там, где они дают результат, а не там, где красиво звучат.
LLM-инструменты · Claude Code · MCP · воспроизводимые пайплайны · валидационные ворота
Код закрыт, но продукты публичны: что они делают, как построены и чего достигли.
Основатель и единственный инженер · bondsmate.ru
Облигационный портфель с доходом каждый месяц — из 2 700+ облигаций Мосбиржи.
Продакшен-приложение, которое собирает диверсифицированный облигационный портфель с купонным доходом, равномерно распределённым по всем 12 месяцам, — комбинация, которой я не нашёл ни в одном из 14 конкурирующих продуктов (обзор — середина 2026).
Со-разработчик · planwealth.ru
Планировщик личных финансов: бюджет, денежный поток и FIRE-прогнозы.
Приложение для личных финансов и долгосрочного планирования — бюджет план/факт, учёт денежного потока и прогноз финансовой независимости — построено до продакшен-качества с row-level security по всей модели данных. Задеплоено, идёт финальная доводка перед публичным запуском.
Мой тест: убери названия фреймворков — работа всё ещё звучит внушительно?
Построил внутренний инструмент, который берёт запрос на дашборд и выдаёт готовый, проверенный дашборд — рутинная доставка сократилась с дней до часов. Каждый результат проходит ревью аналитика: автоматика делает рутину, суждение остаётся за человеком.
В моих продуктах агентные пайплайны ежедневно обновляют рыночные данные, следят за собственными сбоями и публикуют дайджесты — но каждая цифра, которую видит пользователь, считается детерминированно на сервере. LLM формулирует и объясняет; числа он не выдумывает.
Каждый автоматический пайплайн выходит с валидационными воротами: автотесты, smoke-проверки на проде и честные отчёты о сбоях. Если скрейпер деградировал или API «уплыл» — пайплайн скажет об этом, а не молча отдаст устаревшие данные.
С удовольствием разберу архитектуру, границы автономности и сбойные кейсы детально на созвоне.
Пять лет: компания «большой четвёрки», маркетплейс топ-уровня, агентства и продуктовые команды.
Avito — Крупнейший маркетплейс России — №1 в мире среди сайтов объявлений по версии Similarweb, ~70 млн пользователей в месяц.
Onpoint — Диджитал-компания, строящая omnichannel и e-detailing продукты для крупных фарм-брендов.
Deloitte — Компания «большой четвёрки» — одна из крупнейших мировых сетей аудита и консалтинга.
Рейтинг Букмекеров — Один из крупнейших русскоязычных спортивных медиа-порталов с аналитикой — 2+ млн пользователей в месяц.
Проектные технологии — Системный интегратор аудиовизуальных решений — диспетчерские центры, конференц-залы, VR-тренажёры.
Акметрон — Инжиниринговая компания: контрольно-измерительное оборудование, с 2012 года.
Финансовый университет, Москва
Аналитик данных — Яндекс Практикум · 2022
DWH-аналитик — OTUS · 2023
Статистика — Stepik · 2021
Русский — родной · Английский — свободный рабочий
Я аналитик данных, живу в Белграде. Днём веду аналитику Avito Авто; вечерами и по выходным проектирую и запускаю собственные финтех-продукты — от первого наброска до мониторинга в проде.
Мне нравится полный цикл: понять запутанный вопрос, собрать данные, построить инструмент и увидеть, как им пользуются живые люди. Привычка доводить до продакшена — причина, по которой AI-инженерия рано стала моим рычагом: использую её с валидацией, а не как срезание углов.
Русский — родной, английский — рабочий. Лучше всего работаю с командами, которые ценят ответственность за результат и честную аналитику для решений.
Открыт к ролям senior BI/data-аналитика и analytics engineer — удалённо по Европе (контракт / EOR) или гибрид в Белграде.
denissl200423@gmail.com